IaaS・PaaS・SaaSの定義と選択基準。マルチクラウド・ハイブリッドクラウドのトレードオフ（移植性・ベンダーロックイン・コスト）。クラウドネイティブアーキテクチャの原則（スケーラビリティ・レジリエンシー・マネージドサービス活用）。

Dockerのコンテナ概念（イメージ・コンテナ・レジストリ）とビルドプロセス。KubernetesのアーキテクチャとPod・Deployment・Service・Ingressの役割。FaaS（AWS Lambda等）のユースケース・コールドスタート・スケーリング特性。

マイクロサービスとモノリスのトレードオフ。サービスメッシュ（Istio）・APIゲートウェイの役割。REST API・GraphQL・gRPCの特性と選択基準。イベント駆動アーキテクチャとメッセージキュー（Kafka）の活用。

ゼロトラストの4原則（デバイス・ユーザ・ネットワーク・アプリを信頼しない）とNIST SP 800-207のアーキテクチャ。マイクロセグメンテーション・最小権限の原則（PoLP）・MFA（多要素認証）の実装。

SIEMのログ収集・正規化・相関分析の仕組み。SOCの役割・運用モデル・アラート対応フロー。CTI・TTPs・MITRE ATT&CKフレームワークの活用。

脆弱性スキャン・CVE・CVSSスコアの意味と優先度付け。OWASP Top 10（SQLインジェクション・XSS・CSRF・安全でない設計など）への対策。ShiftLeftとDevSecOpsの実践。

SDNによる制御プレーン・データプレーン分離のメリット。NFVによるファイアウォール・ロードバランサ・IDS/IPSの仮想化。SD-WANによる広域ネットワークの最適化とコスト削減。

5Gの3特性（eMBB高速大容量・URLLC超低遅延・mMTC多接続）とユースケース（自動運転・遠隔医療・工場IoT）。エッジコンピューティングの概念・分散処理アーキテクチャ・クラウドとの使い分け。

教師あり学習（回帰・分類）・教師なし学習（クラスタリング・次元削減）・強化学習の概念と代表アルゴリズム。過学習（オーバーフィッティング）と正則化・クロスバリデーション。CNNとTransformerの基礎原理。

LLM（大規模言語モデル）の仕組み（事前学習・トークン化・アテンション機構）と特性（ハルシネーション・コンテキスト長）。プロンプトエンジニアリング・RAG（検索拡張生成）・ファインチューニングの違い。AIガバナンス（著作権・バイアス・説明可能性）。

MLOpsの概念（実験管理→モデル評価→本番展開→監視のサイクル）。特徴量エンジニアリングとフィーチャーストア。ETL/ELT・データレイク・データウェアハウス・データメッシュの構成と使い分け。モデルドリフト（データドリフト・コンセプトドリフト）の検出と再学習戦略。

CIによるビルド・テスト自動化とCDの違い。代表ツール（GitHub Actions・Jenkins・GitLab CI/CD）の特性。ブルーグリーンデプロイ・カナリアリリース・フィーチャーフラグのリスク比較と使い分け。

TerraformによるインフラのCode-driven定義とステート管理。Ansibleによるべき等性を持つ構成管理。GitOps（Gitをインフラの唯一の真実の源泉とする運用モデル）の概念。イミュータブルインフラストラクチャのメリット。

4つの黄金シグナル（遅延・トラフィック・エラー率・飽和度）の計測と可視化。SLO・SLI・エラーバジェットの概念と運用への活用。カオスエンジニアリングによるレジリエンスとフォールトトレランスのテスト手法。