高度情報技術試験 IPA公式サンプル問題 全10問を解説｜マネジメント4問・システム6問

Z県は多様な観光資源を持つ一方で、公共交通の利便性が低く、マイカー依存による渋滞が課題でした。そこでZ県は、交通・観光・宿泊の各事業者と連携して地域MaaSを進めるY法人を設立します。Y法人は、各事業者の既存システムや業務の独立性を保ったまま共通APIでつなぎ、鉄道・バス・観光施設の検索・予約・決済をワンストップで提供します。QRコードで使えるデジタルフリーパスも用意し、乗合マイクロバス、電動モビリティ、宿泊などの予約機能も順次追加していきます。

Y法人は顧客接点を集約することで、移動履歴や滞在時間のデータを高い精度で分析できます。混雑情報の可視化や運行計画の見直し提案を通じて顧客体験価値を高め、共通APIのサービスを広げて地域経済の持続可能な成長モデルを目指します。

K社の情報システム部は、販売部に対して販売サービスを提供しています。SDはSPOC（単一窓口）としてインシデントを受け付けます。管理プロセスは、記録・分類、優先度の割当て、既知の誤りの調査（回避策があれば解決へ、なければエスカレーション）、アプリ関連は開発課へエスカレーション、インシデントの再調査、解決、終了（＿a＿に連絡）の流れです。

G課長が分析したところ、前月のインシデント100件のうち30件がエスカレーションされ、すべてアプリ関連で開発課に回されていました。そのうち開発課が再調査の段階で回避策を見つけたのは15件です。G課長はこの15件に注目し、＿b＿の活動に改善課題があるかどうかを調べることにしました。

A社はSaaSを提供していますが、機能追加の開発投資がかさみ、資金繰りが悪化しています。昨年度は、運用訓練の段階でA社の認識誤りに起因する不具合が見つかり、リリースが中止になりました。

機能追加の要望は三種類あります。要望1は多くの顧客から出ており、1〜2年で投資を回収できます。要望2は一部の顧客からで、回収に3〜5年かかります。要望3は主に大口顧客の固有要望で、費用負担の合意があればリリース時に請求して回収できます。

X氏はプロジェクトマネージャとして、「予算の範囲での確実なリリース」と「A社の短期的な資金繰りの改善」という二つの条件を満たす進め方を検討しました。

B社はコールセンター業務へのAIチャットボット導入を計画しており、現在はPoCの段階です。PoCでは学習データ（顧客音声1か月分）と教師データを用意していますが、想定外の状況が一部で発生し、PoCは継続中です。

開発概要書のテスト工程では、3か月分の学習データと教師データを用意して学習させ、想定した結果が得られたら本番移行が承認される、と定められています。

監査チームは設計・実装・テスト工程のリスクとして、「要求される品質を満たす学習データと教師データを選定、準備して学習させ、結果を評価しないことによって、不適切な回答を生成する。」を想定しました。整理された監査要点（項番3）は、「要求品質を満たすための学習データと教師データを準備する計画となっているか。」です。

A社は不動産売買の仲介業務を行っており、現行システムを刷新します。

マネージャが現在確認している情報は次のとおりです。営業担当者ごとの媒介契約数と自部門全体の媒介契約数の推移を日々確認しています。営業担当者ごとに各物件の物件ステータスの値の推移を日々確認し、必要に応じて指示を出します。自社Webサイトや電話での問合せ件数、他社からの紹介件数、自社WebサイトのアクセスID件数なども日々確認しています。

営業担当者自身が確認している情報は、折衝履歴件数、媒介契約数、成約率です。

新システムの追加機能として、「現在の業務で確認している営業担当者ごとの情報」を、マネージャがダッシュボードで見られるようにします。

A社はパブリッククラウド上にECサイトを構築しています。切換えの要件は、①無停止であること、②一つのバージョンだけがリクエストを受け付けることの2点です。

検証手順は次のとおりです。(6)ロードバランサーの転送先をグループ1（アプリx）に指定、(7)負荷テスト開始、(12)転送先をグループ2（アプリy）に切換え、(13)グループ1の仮想マシンを停止、(14)グループ1のイメージを削除、(16)ログから＿a＿を確認。

切戻しの要件は、切換え後に不具合があったときに速やかに戻せることです。切戻しの妨げになる＿b＿の手順を削除します。

F社は橋梁の点検と診断を自動化するシステムを開発しています。センサーノードは橋梁に固定設置され、リチウム電池で動くため省電力性が重要で、1時間ごとにモバイル通信で診断サーバへデータを送ります。カメラロボット（ドローン）は飛行情報を点検制御装置に送信します。点検制御装置はカメラロボットを自律的に遠隔操縦します。診断サーバは橋梁情報と画像データを保存し、AIで診断します。

G氏は、カメラロボットの制御に風向・風力のデータをリアルタイムで使いたいと考えました。しかし診断サーバ上の橋梁情報には＿a＿がないため使えません。そこでセンサーノードに、即座に計測して送信する機能を追加します。＿b＿は＿c＿から要求を受けると＿d＿に要求して＿e＿を受信し、＿c＿へ送信する方式にしました。この方式なら、＿e＿の＿a＿と＿d＿の＿f＿を両立できます。

A社は、WebSocketで取引先と商品情報をやり取りするWebシステムを構築しています。A社がGETリクエストのヘッダに「Upgrade: websocket」と「Connection: Upgrade」を含めて、ハンドシェイクを開始します。取引先がWebSocketを受け入れる場合、応答ヘッダには＿a＿が指定され、ステータスコード＿b＿の応答が返ります。Sec-WebSocket-Acceptは、16バイトの乱数と特定の固定値を連結し、＿c＿で計算したハッシュ値です。A社のWebシステムはこの値を検証することで、相手システムが＿d＿ことを確認できます。

G社は、温室でトマトを自動収穫するロボットを開発しています。動作の概要は次のとおりです。①収穫開始の指示を受けると、待機状態から移動を始める。②収穫開始位置まで移動し、認識用カメラでトマトを検出する。③収穫に適したトマトを検出したら、アームとハンドで収穫する。④収穫が終わったら、収穫トレーに載せる。⑤トレーに空きがあれば収穫を続け、空きがなければ収穫を終了する。⑥収穫終了位置に着いたら待機位置へ戻り、待機状態になる。⑦移動中に超音波センサーが1m以内の障害物を一定時間検知したら、異常状態に遷移する。

A社は、スクラムによるアジャイル開発でWebシステムにサービスを追加します。チームの構成は次のとおりです。M1はプロダクトオーナーで、ツアー企画の経験は豊富ですがアジャイル経験はありません。M2はスクラムマスターで、アジャイル経験はあるもののスクラムマスターの経験はありません。M3はアジャイルコーチで、スクラムマスターの経験が豊富です。M4とM5は開発チームで、アジャイル経験はなくウォータフォールの経験があります。M6とM7も開発チームで、アジャイル経験はありますが、現行システムの経験はありません。

スクラムマスターの役割は、メンバー全員が＿a＿に協働できるよう支援し、マネジメントすることです。ペアプログラミングでは＿b＿を担うことにした結果、経験と知識を共有できました。